Module: ماژول ۱۰ — جامعه هوش مصنوعی فارسی (Persian AI Community)

Part 1: Video Scenario & Screen Actions

1. [Camera on Host] Hook and intro: Explain why learning AI alone is overwhelming given the daily flood of news, and celebrate how Iranian developers, researchers, and creators have built a thriving, self-reliant Persian AI ecosystem despite sanctions and internet hurdles.
2. [Show Slide 1 / Collaborative Open-Source Network] Display the module title “ماژول ۱۰: جامعه هوش مصنوعی فارسی” and the GitHub collaborative software mapping diagram.
3. [Show Slide 2 / Telegram Channels Directory (3 Tiers)] Display the 12 curated Telegram channels & groups across 3 categories:
4. General News & Trends (1–5): AI Forward, AI Tools Daily, Persian AI Mag, Future of Tech Farsi, AI for Everyone.
5. Technical & Academic (6–10): Deep Learning Iran, NLP Persian, Data Science Iran, Vision AI Tech, AI Research Network.
6. Generative AI & Prompting (11–12): AI Prompt Crafters, Midjourney Persian.
7. [Show Slide 3 / Discord Communities & Persian Tech Blogs] Highlight the 4 active Discord servers (Iran Tech Hub, Persian AI Creators, PyFarsi, CS50x Iran Alumni), Virgool tags (هوش_مصنوعی, یادگیری_ماشین, پردازش_زبان_طبیعی), and corporate engineering blogs (وبلاگ پارت AI, وبلاگ فنی اسنپ, وبلاگ فنی بازار).
8. [Show Slide 4 / Top 10 Persian AI Content Creators & YouTubers] Showcase the 10 educational creators listed in the README: جادی میرمیرانی (Jadi), AI with Ali, Deep Tech Persian, Sina ML, Prompt Ninja, Data Science with Sara, TechTube Farsi, Code Farsi, AI Business Hub, and NLP Farsi.
9. [Show Slide 5 / Iranian AI Companies & Open-Source Persian NLP] Highlight leading domestic AI companies (Part AI for Persian OCR/APIs, Roshan for Persian deep learning & TTS) and the crown jewels of open-source Persian NLP on GitHub: Hazm (هضم), ParsBERT (پارس‌برت), and Hooshvare (هوشواره).
10. [Screen Record] Live GitHub & Virgool Tour: Open the Hazm / ParsBERT open-source documentation and show how Persian text preprocessing works in Python, then browse top Persian AI articles on Virgool.
11. [Show Slide 6 / Universities & Online Learning Platforms] Highlight academic research hubs (دانشگاه صنعتی شریف, دانشگاه تهران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر) and Persian online learning platforms (مکتب‌خونه / Maktabkhooneh, کوئرا / Quera, فرادرس / FaraDars).
12. [Show Slide 7 / Hands-on Networking Exercise & SECI Knowledge Model] Display the SECI knowledge-sharing diagram and walk through the 4-step hands-on mission: 1. Join 3 Telegram channels, 2. Watch 1 video from Jadi or AI with Ali, 3. Read the README.md of an open-source Persian NLP repo like Hazm on GitHub, 4. Share your favorite find with the workshop group.
13. [Camera on Host] Outro and call to action: Invite viewers to drop their favorite Persian AI channels, podcasts, or open-source repos in the comments to grow the community list, remind them to like and subscribe, and tease Module 11 (Glossary & Cheat Sheets).

Part 2: Teleprompter Transcript (Persian)

[Action 1] سلام رفقا! دنیای هوش مصنوعی اون‌قدر سریع داره جلو می‌ره که اگه بخواین تنهایی توی اتاقتون بشینین و همه اخبار و ابزارها رو دنبال کنین، دو هفته نشده خسته می‌شین و حس می‌کنین از دنیا عقب موندین! اما خبر فوق‌العاده اینه که با وجود تمام محدودیت‌های اینترنت و تحریم‌ها، یکی از پویاترین، باسوادترین و خودکفاترین جامعه‌های هوش مصنوعی دنیا رو همین برنامه‌نویس‌ها، محقق‌ها و تولیدکنندگان محتوای فارسی‌زبان خودمون ساختن! توی ماژول دهم می‌خوایم نقشه کامل جامعه هوش مصنوعی فارسی رو با هم مرور کنیم تا شبکه یادگیری شخصی خودتون رو بسازین.

[Action 2] همون‌طور که توی نمای کلی ماژول می‌بینین، بچه‌های کامیونیتی فارسی‌زبان از انتشار مقالات توی بهترین کنفرانس‌های جهانی گرفته تا ساختن مدل‌های بومی برای خط و زبان فارسی، واقعاً سنگ تموم گذاشتن. بیاین ببینیم کجاها می‌تونین پیداشون کنین و باهاشون هم‌مسیر بشین.

[Action 3] میدان اصلی دیجیتال برای جامعه تکنولوژی ایران کجاست؟ معلومه، تلگرام! توی اسلاید دوم، ۱۲ تا از بهترین کانال‌ها و گروه‌های تلگرامی رو توی ۳ دسته براتون تفکیک کردیم:
دسته اول، اخبار و روندهای عمومی (۱ تا ۵): کانال‌هایی مثل AI Forward که اطلاعیه‌های OpenAI و گوگل رو در عرض چند دقیقه به فارسی ترجمه می‌کنه، AI Tools Daily که هر روز ۳ تا ۵ سایت جدید رو معرفی می‌کنه، Persian AI Mag برای مقالات تحلیلی بلند، Future of Tech Farsi و کانال AI for Everyone که به زبان ساده برای معلم‌ها، پزشک‌ها و مارکترها توضیح می‌ده چطور از هوش مصنوعی استفاده کنن.
دسته دوم، کانال‌ها و گروه‌های فنی و آکادمیک (۶ تا ۱۰): اگه برنامه‌نویس و محقق هستین، گروه Deep Learning Iran (برای بحث‌های PyTorch و پیاده‌سازی مقالات)، NLP Persian (مخصوص پردازش زبان طبیعی و فاین‌تیون مدل‌ها روی فارسی)، Data Science Iran (با بیش از ۳۰ هزار عضو برای مهندسی داده و MLOps)، Vision AI Tech (بینایی ماشین و OpenCV) و AI Research Network خوراک خودتونه!
دسته سوم هم پرامپت‌نویسی و هنر مولد (۱۱ و ۱۲): مثل AI Prompt Crafters و Midjourney Persian.

[Action 4] توی اسلاید سوم می‌ریم سراغ جوامع دیسکورد و وبلاگ‌های فنی فارسی:
توی دیسکورد ۴ تا سرور خیلی فعال داریم: Iran Tech Hub، سرور Persian AI Creators برای هنرمندای هوش مصنوعی، PyFarsi (جامعه رسمی پایتون ایران) و کامیونیتی بچه‌های CS50x Iran Alumni.
اگه هم اهل خوندن مقالات عمیق به زبان فارسی هستین، توی پلتفرم ویرگول (Virgool) تگ‌های هوش_مصنوعی، یادگیری_ماشین و پردازش_زبان_طبیعی رو دنبال کنین و حتماً به وبلاگ‌های فنی شرکت‌های بزرگ ایرانی مثل وبلاگ پارت AI، وبلاگ فنی اسنپ و وبلاگ فنی کافه بازار سر بزنین که تجربه‌های واقعی‌شون از پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده و یادگیری ماشین در مقیاس میلیونی رو منتشر می‌کنن.

[Action 5] توی اسلاید چهارم، ۱۰ تا از تولیدکنندگان محتوا و یوتیوبرهای حوزه هوش مصنوعی فارسی رو می‌بینین:
در صدر لیست، جادی میرمیرانی عزیز رو داریم که ویدیوهاش درباره شبکه‌های عصبی و مبانی ماشین لرنینگ با اون بیان شیرین و پرانرژی واقعاً بی‌نظیره. در کنارش کانال‌هایی مثل AI with Ali (کاربردهای روزمره ChatGPT)، Deep Tech Persian (کالبدشکافی معماری ترانسفورمرها)، Sina ML (کدنویسی عملی)، Prompt Ninja (مخصوص میدجرنی و استیبل دیفیوژن)، Data Science with Sara، TechTube Farsi، Code Farsi، AI Business Hub و NLP Farsi هر کدوم یه گوشه از این دانش رو به زبان فارسی پوشش می‌دن.

[Action 6] اما اسلاید پنجم جاییه که واقعاً آدم به بچه‌های فنی داخل کشور افتخار می‌کنه: شرکت‌های هوش مصنوعی ایرانی و پروژه‌های متن‌باز پردازش زبان طبیعی (NLP)!
توی بخش شرکتی، پارت (Part AI) و روشن (Roshan) سرویس‌های فوق‌العاده‌ای مثل OCR (تبدیل تصویر اسناد به متن) و موتورهای تبدیل متن به گفتار (TTS) کاملاً بهینه‌شده برای خط و زبان فارسی ساختن.
و توی دنیای متن‌باز (Open-Source)، سه تا پروژه تاریخی داریم که سنگ‌بنای هوش مصنوعی فارسی هستن:
۱. کتابخونه پایتون هضم (Hazm): که کارِ سختِ پیش‌پردازش، نرمال‌سازی و ریشه‌یابی متون فارسی (مثلاً تبدیل نیم‌فاصله‌ها و جمع‌ها) رو انجام می‌ده.
۲. مدل زبانی پارس‌برت (ParsBERT): مدل مبتنی بر معماری BERT گوگل که روی حجم عظیمی از متون فارسی پیش‌آموزش دیده.
۳. و گروه تحقیقاتی هوشواره (Hooshvare) که این ابزارها و دیتاست‌های ارزشمند رو به صورت رایگان در اختیار همه قرار داده.

[Action 7] بیاین روی صفحه یه نگاه سریع به مخزن گیت‌هاب Hazm و مقالات ویرگول بندازیم؛ وقتی می‌خواین یه پروژه هوش مصنوعی یا RAG مخصوص زبان فارسی بنویسین، آشنایی با این کتابخونه‌های بومی کیفیت خروجی شما رو چند پله می‌بره بالا.

[Action 8] توی اسلاید ششم هم منابع دانشگاهی و پلتفرم‌های آموزش آنلاین فارسی رو داریم: در کنار آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف، دانشگاه تهران و دانشگاه امیرکبیر، سه تا پلتفرم داخلی عالی برای یادگیری ساختاریافته در دسترس شماست: مکتب‌خونه (Maktabkhooneh) برای دوره‌های کامل دانشگاهی، کوئرا (Quera) برای بوت‌کمپ‌ها و چالش‌های تعاملی کدنویسی و علم داده، و فرادرس (FaraDars) برای آموزش‌های ویدیویی متنوع.

[Action 9] و اما تمرین عملی این ماژول بر اساس چرخه اشتراک دانش (SECI) در اسلاید هفتم:
همین امروز ۴ تا کار کوتاه انجام بدین تا شبکه یادگیری شخصیتون شکل بگیره:
۱. تلگرام رو باز کنین و حداقل توی ۳ تا از کانال‌های معرفی‌شده عضو بشین.
۲. توی یوتیوب یه ویدیو از جادی یا یکی دیگه از مدرس‌های لیست درباره موضوعی که براتون جذابه تماشا کنین.
۳. برین توی گیت‌هاب، پروژه متن‌باز Hazm رو پیدا کنین و فایل README.md اون رو بخونین.
۴. و جالب‌ترین ابزار، مقاله یا کانالی که کشف کردین رو توی گروه کارگاه یا کامنت‌ها با بقیه به اشتراک بذارین!

[Action 10] دمتون گرم که تا پایان ماژول دهم همراه من بودین! کامیونیتی فارسی‌زبان با مشارکت تک‌تک ما بزرگ‌تر و قوی‌تر می‌شه؛ پس اگه کانال تلگرام، پادکست، یوتیوبر یا پروژه گیت‌هاب فارسی خوب دیگه‌ای می‌شناسین، حتماً توی کامنت‌ها معرفی کنین تا بقیه بچه‌ها هم استفاده کنن. لایک و سابسکرایب فراموش نشه و بپرین ماژول یازدهم که واژه‌نامه جامع و برگه‌های تقلب کل دوره رو براتون آماده کردیم!