Module: ماژول ۱۱ — واژه‌نامه و برگه‌های تقلب (Glossary & Cheat Sheets)

Part 1: Video Scenario & Screen Actions

  1. [Camera on Host] Hook and intro: Joke about getting lost in AI jargon during meetings (“Fine-tune”, “Overfitting”, “Vector Embeddings”, “Agentic AI”); introduce Module 11 as the ultimate pocket reference guide and cheat sheet to bookmark.
  2. [Show Slide 1 / README Overview] Display the module title “ماژول ۱۱: واژه‌نامه و برگه‌های تقلب” and explain the 3 sections of the reference guide (100+ English-to-Persian AI terms, Prompt Engineering Cheat Sheets, and the Quick Tool Selection Matrix).
  3. [Show Slide 2 / Core Concepts & Generative Models Glossary] Display the first two glossary groups:
  4. Core Concepts: AI, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Algorithm, Data Mining.
  5. Language & Generative Models: Generative AI, Large Language Model (LLM), NLP (پردازش زبان طبیعی), Transformer, Token, Context Window.
  6. [Show Slide 3 / Model Training & Mechanics Glossary] Highlight the engineering terms every power user should know: Parameter, Pre-training (پیش‌آموزش), Fine-tuning (تنظیم دقیق), Overfitting (بیش‌برازش) (with the exam-cramming student analogy), and Loss Function (تابع زیان).
  7. [Show Slide 4 / Prompt Engineering & Advanced Text Glossary] Highlight the prompting terms (Prompt Engineering, System Prompt, Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought (CoT), Temperature) and advanced architecture terms (RAG, Embedding, Vector Database, Agentic AI / هوش مصنوعی عامل).
  8. [Show Slide 5 / Media Generation & Safety/Ethics Glossary] Highlight image/media terms (Diffusion Model, Seed / دانه, Negative Prompt) and safety terms (Hallucination / توهم, Bias / سوگیری, Jailbreaking / جیل‌بریک).
  9. [Show Slide 6 / The Ultimate Prompt Engineering Cheat Sheet (CREATE + 3 Templates)] Zoom in on the CREATE quick summary (Context, Request, Explanation, Audience, Tone, Extras) and the 3 copy-pasteable master patterns:
  10. A. Content Writing (Style Mimicry): Analyzing text inside triple quotes """[متن]""" and mimicking its exact style for a 500-word blog post.
  11. B. Step-by-Step Coding: Senior Python Developer role + library constraints + step-by-step thinking before outputting commented code.
  12. C. Data Analysis & Logic (CoT): Listing variables first, stating assumptions second, reasoning step-by-step third, and outputting the final answer last.
  13. [Screen Record] Live Demo—Style Mimicry Cheat Sheet in Action: Copy the Style Mimicry prompt from the cheat sheet into Claude or ChatGPT, paste a short sample paragraph in triple quotes, and generate a new post matching that exact voice.
  14. [Show Slide 7 / Quick Tool Selection Matrix] Display the final reference table comparing Best Paid Tool vs. Best Free Tool + Pro Tips across 5 daily categories:
  15. General Writing (ChatGPT Plus GPT-4o vs. Claude 3.5 Sonnet)
  16. Coding (Cursor IDE / GitHub Copilot vs. Claude 3.5 Sonnet)
  17. Web Research (Perplexity Pro vs. Perplexity Free)
  18. Document & PDF Analysis (Claude Pro vs. Google Gemini 1.5 Flash)
  19. Image Generation (Midjourney v6 vs. Bing Image Creator)
  20. [Camera on Host] Outro and call to action: Remind viewers to hit Cmd+D / Ctrl+D to bookmark this page, ask which AI term used to confuse them the most in the comments, remind them to like and subscribe, and tease Module 12 (FAQ).

Part 2: Teleprompter Transcript (Persian)

[Action 1] سلام رفقا! تا حالا شده وسط یه جلسه کاری یا دیدن یه ویدیوی تخصصی، یه نفر پشت سر هم بگه: «ما مدل رو Fine-tune کردیم ولی Overfit شد، بعد با Embedding بردیمش توی Vector Database و وصلش کردیم به یه Agentic AI»، و شما هم خیلی جدی سرتون رو به نشونه تایید تکون بدین ولی تو دلتون بگین «الان این دقیقاً به چه زبونی حرف زد؟!» اصلاً نگران نباشین؛ ماژول یازدهم دقیقاً دیکشنری جیبی و «برگه تقلب» شماست تا از امروز به بعد نه تنها هیچ اصطلاح تخصصی‌ای غافلگیرتون نکنه، بلکه بهترین فرمول‌های پرامپت و انتخاب ابزار رو همیشه دم دست داشته باشین!

[Action 2] همون‌طور که توی نمای کلی ماژول می‌بینین، این بخش یک سند مرجع سه‌تکه‌ست: اول، واژه‌نامه جامع انگلیسی به فارسیِ ضروری‌ترین اصطلاحات هوش مصنوعی؛ دوم، برگه‌های تقلب مهندسی پرامپت؛ و سوم، جدول سریع انتخاب بهترین ابزار پولی و رایگان برای هر کار.

[Action 3] بیاین توی اسلاید دوم از مفاهیم هسته‌ای و مدل‌های زبانی شروع کنیم که توی ماژول‌های اول باهاشون آشنا شدیم: از تفاوت AI، Machine Learning و Deep Learning تا NLP (پردازش زبان طبیعی)، معماری Transformer، واحد شمارش داده یعنی Token و حافظه کوتاه‌مدت چت یعنی Context Window.

[Action 4] اما توی اسلاید سوم، ۵ تا اصطلاح خیلی مهم از آموزش و مکانیک مدل‌ها رو داریم که توی بحث‌های فنی زیاد می‌شنوین:
۱. Parameter (پارامتر): متغیرهای درونی شبکه عصبی که مدل در طول آموزش یاد می‌گیره (مثل وزن‌های ریاضی بین نورون‌ها).
۲. Pre-training (پیش‌آموزش): فاز اول و بسیار گرون‌قیمتی که شرکت سازنده می‌آد حجم عظیمی از اینترنت رو به خوردِ مدل می‌ده تا ساختار زبان رو یاد بگیره.
۳. Fine-tuning (تنظیم دقیق): وقتی یه مدل از پیش‌آموزش‌دیده رو برمی‌داریم و روی یه دیتاست خاص—مثلاً مکالمات پشتیبانی یک بانک یا متون حقوقی—آموزش ثانویه می‌دیم تا توی اون حوزه متخصص بشه.
۴. Overfitting (بیش‌برازش): این اصطلاح رو با یه مثال ساده یادتون بمونه؛ مثل دانش‌آموزی می‌مونه که سوالات امتحانی سال‌های قبل رو مو‌به‌مو حفظ کرده، ولی سر جلسه امتحان به محض اینکه استاد یه عدد سوال رو عوض می‌کنه، کامل هنگ می‌کنه! یعنی مدل داده‌های آموزشی رو به جای فهمیدن الگو، حفظ کرده.
۵. و Loss Function (تابع زیان): فرمولیه که موقع آموزش نشون می‌ده مدل چقدر داره اشتباه می‌کنه؛ هرچی این عدد کمتر بشه، یعنی مدل داره دقیق‌تر می‌شه!

[Action 5] توی اسلاید چهارم، اصطلاحات مهندسی پرامپت و مفاهیم پیشرفته متن رو کنار هم می‌بینین:
تفاوت System Prompt (دستورات پنهان زیربنایی که شخصیت و قوانین مدل رو تعیین می‌کنه) با پرامپت معمولی کاربر، تکنیک‌های Zero-shot، Few-shot و Chain of Thought (CoT)، و در بخش پیشرفته: معماری RAG، مفهوم Embedding (تبدیل کلمات و تصاویر به بردارهای عددی)، Vector Database و ستاره جدید دنیای تکنولوژی یعنی Agentic AI (هوش مصنوعی عامل)—سیستمی که دیگه منتظر دستور خط‌به‌خط شما نمی‌مونه، بلکه هدف رو می‌گیره، خودش برنامه‌ریزی می‌کنه، ابزارها رو صدا می‌زنه و کار رو مستقل انجام می‌ده!

[Action 6] توی اسلاید پنجم هم اصطلاحات تولید تصویر و اخلاق/ایمنی رو داریم:
معماری Diffusion Model (حذف تدریجی نویز برای ساخت عکس)، مفهوم خیلی کاربردی Seed (دانه)—که یه عدد اولیه‌ست و اگه توی دو تا پرامپت تصویرسازی عدد Seed یکسانی بذارین، ساختار و ترکیب‌بندی پایه عکس‌هاتون یکسان درمی‌آد—و در بخش ایمنی هم سه ضلعِ Hallucination (توهم)، Bias (سوگیری) و Jailbreaking (جیل‌بریک یا فریب دادن مدل برای دور زدن فیلترهای امنیتی).

[Action 7] حالا بریم سراغ اسلاید ششم و برگه تقلب مهندسی پرامپت!
اینجا علاوه بر خلاصه ۶ بخش CREATE، سه تا الگوی آماده کپی‌پیست براتون گذاشتیم:
الگوی الف (تقلید سبک در نگارش محتوا): وقتی می‌خواین هوش مصنوعی دقیقاً شبیه قلم خودتون بنویسه، یه نمونه از متنتون رو می‌ذارین داخل سه تا علامت کوتیشن """[متن]""" و می‌گین: «سبک نوشتاری متن زیر را تحلیل کن، سپس یک پست وبلاگ ۵۰۰ کلمه‌ای درباره موضوع جدید با تقلید دقیق از همین سبک بنویس.»
الگوی ب (برنامه‌نویس مرحله‌به‌مرحله): «شما یک توسعه‌دهنده ارشد پایتون هستید… قبل از نوشتن کد، قدم به قدم فکر کن و سپس فقط کد نهایی را همراه با کامنت ارائه بده.»
و الگوی ج (زنجیره افکار برای تحلیل و منطق): «معمای منطقی زیر را حل کن. فوراً جواب نده. اول متغیرها را لیست کن، دوم فرضیات را بگو، سوم قدم به قدم استدلال کن و در نهایت جواب قطعی را بده.»

[Action 8] ببینین روی صفحه چقدر الگوی «تقلید سبک» قشنگ کار می‌کنه: وقتی یه نمونه متن صمیمی رو داخل """ به کلود یا چت‌جی‌پی‌تی می‌دیم، دیگه از اون ادبیات خشک و ماشینی خبری نیست و دقیقاً طول جمله‌ها و تکیه‌کلام‌های متن نمونه رو کپی می‌کنه!

[Action 9] و در اسلاید هفتم، جدول راهنمای سریع انتخاب ابزار رو می‌بینین که تکلیف ۵ تا کار اصلی روزمره رو با تفکیک «بهترین ابزار پولی» و «بهترین ابزار رایگان» روشن کرده:
۱. نوشتن عمومی: پولی ChatGPT Plus (GPT-4o) | رایگان Claude 3.5 Sonnet (چون لحن کلود طبیعی‌تر و کمتر رباتیه).
۲. برنامه‌نویسی: پولی Cursor IDE / GitHub Copilot | رایگان Claude 3.5 Sonnet.
۳. تحقیق اینترنتی: پولی Perplexity Pro | رایگان Perplexity.
۴. تحلیل اسناد و PDF: پولی Claude Pro | رایگان Google Gemini 1.5 Flash (به لطف حافظه عظیم یک تا دو میلیون توکنی).
۵. تولید تصویر: پولی Midjourney v6 | رایگان Bing Image Creator (DALL-E 3).

[Action 10] دمتون گرم که تا پایان ماژول یازدهم همراه من بودین! همین الان کلید Ctrl+D یا Cmd+D رو بزنین و این صفحه رو توی مرورگرتون بوکمارک کنین تا هر وقت وسط کار به یه اصطلاح جدید برخوردین یا الگوی پرامپت خواستین، در عرض دو ثانیه پیداش کنین. توی کامنت‌ها هم برام بنویسین کدوم اصطلاح هوش مصنوعی اولِ کار بیشتر از همه گولتون می‌زد! لایک و سابسکرایب یادتون نره، بریم سراغ ماژول دوازدهم و پاسخ به پرتکرارترین سوالات شما!

پیمایش به بالا